about

AI отвътре навън.

TUES AI е ученически клуб за хора, които искат не просто да използват AI, а да разберат как работи.

Клубът е основан през септември 2025 г. от Васил Василев, тогава ученик в 11-ти клас в ТУЕС и Антон Христов, випуск 2026 на ТУЕС.

Стартирахме с една сравнително проста идея. Около изкуствения интелект се говори постоянно, но рядко се стига до това, което стои под повърхността: математиката, алгоритмите, архитектурите, тренировъчния процес и кода, който кара всичко да работи.

Искахме да създадем място точно за това.

Как започнахме

През първата ни година се събирахме всяка събота следобед в Техническия университет.

Да прекараш три часа от съботния си ден в производни, матрици, gradient descent и backpropagation вероятно не е представата на всеки за страхотно прекарване.

За наша изненада обаче, доста хора явно не са „всеки“.

Още от първите срещи около клуба се събраха ученици, които не се уплашиха от трудния материал. Напротив. Питаха, спореха, решаваха сложни задачи, чупеха неща, оправяха ги и много често ни караха да се замислим по-сериозно върху това, което преподаваме.

Точно тези хора превърнаха TUES AI от идея в истински клуб.

Още от самото начало имахме и сериозната подкрепа на ръководството на ТУЕС, без която клубът много по-трудно би се превърнал от идея в нещо, което се случва всяка седмица.

Искаме специално да благодарим на д-р Веселка Христова, директор на ТУЕС, на Мария Цветкова, заместник-директор, и на Милен Спасов, заместник-директор и Велик сив магьосник, за доверието, съдействието и подкрепата към клуба.

За нас това означава много. TUES AI съществува благодарение не само на хората, които идват на сбирките, но и на хората в училището, които дадоха възможност тази идея да се развие.

Какво правим

В TUES AI се опитваме да учим Machine Learning отвътре навън.

Вместо да започнем с готова библиотека и пет реда код за обучение на модел, първо искаме да разберем какво всъщност се случва в тези пет реда.

Затова започнахме с математическите основи: функции, производни, вектори, матрици и оптимизация. След това стигнахме до невронните мрежи и backpropagation, първо на дъската, а после в код.

Накрая изградихме собствен autograd engine и невронни мрежи от нулата, без да разчитаме на готови Machine Learning библиотеки.

За нас това е важна част от начина, по който се учи AI:

разбери идеята → имплементирай я → счупи я → разбери я още по-добре.

Постепенно преминаваме от основите към по-съвременни теми, модели и research. Четем papers, опитваме се да възпроизвеждаме идеи от тях, правим собствени експерименти и строим малки проекти, вместо само да говорим за тях.

Не сме курс

Нямаме особено желание TUES AI да прилича на още един курс.

Понякога имаме лекция. Понякога половината дъска е пълна с математика. Понякога всички пишат код, гледаме YouTube на проектора или се замеряме с бонбони. Понякога някой задава достатъчно добър въпрос и следващите 40 минути отиват в напълно различна посока.

И това е напълно нормално.

Най-хубавите ни срещи обикновено са тези, в които в края имаме повече въпроси, отколкото в началото.

Кои сме ние

Васил Василев е ученик в 12-ти клас в ТУЕС, с интерес към Machine Learning, математиката и изграждането на AI системи от основите, research.

Антон Христов е випуск 2026 на ТУЕС. Интересите му са свързани с големи езикови модели, ефективност и оптимизация на AI системи, AI агенти и research.

Двамата водим клуба, подготвяме материалите и измисляме нови начини да затрудняваме останалите всяка събота.

Но TUES AI всъщност е много повече от нас двамата.

Най-важната част от клуба са учениците, които идват, защото наистина им е интересно. Хората, които остават след края на срещата за още един въпрос. Тези, които решават да имплементират нещо сами, просто защото искат да видят дали ще стане. И тези, които няколко месеца по-рано не са знаели как работи една невронна мрежа, а после вече могат да си построят собствена.

Какво следва

Искаме всяка следваща година TUES AI да става малко по-смел.

Повече проекти. Повече състезания. По-сложни модели. Повече paper implementations. Повече истински research. И много повече възможности учениците да изграждат неща сами.

Целта ни е човек да може да влезе в клуба само с любопитство към AI и постепенно да стигне до момента, в който може да отвори научна статия, да разбере математиката зад нея, да имплементира идеята и да започне да задава собствени въпроси.

Read the paper.
Find the bug.
Become the bug.